基于神经网络的省间电力现货交易辅助决策系统设计与实现

作     者：张玉雷 孙佳鹏 

作者机构：黑龙江龙源新能源发展有限公司黑龙江哈尔滨150090 

出 版 物：《中国科技期刊数据库 工业A》 

年 卷 期：2023年第9期

页      码：18-21页

摘      要：2021年11月,国家电网有限公司发布《省间电力现货交易规则(试行)》,相较于跨区域省间富余可再生能源电力现货交易,省间现货交易的交易范围与卖方主体均有扩大,同时交易频次增加,采取双向报价、集中撮合、边际出清的竞价出清方式,交易机制更为完善,交易形势更加复杂。新能源发电企业风电装机容量大、场站数量多,在进行省间现货交易决策时面临缺少申报依据、交易频次高等决策困难。针对以上问题,研发一套省间电力现货交易辅助决策系统。该系统基于Java和Python编程语言,采用高效、可靠、灵活的系统架构,结合历史发电数据、历史风速数据、电网运行信息、交易出清结果、进行现货交易后评估误差分析,进一步结合东北三省风速、用电负荷等数据,采用深度学习算法,实现精准交易决策、智能交易决策。

主 题 词：神经网络 省间电力现货交易 深度学习 发电能力预测 辅助决策系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203123346...