基于TDengine的机械设备边云协同健康监测系统设计

作     者：叶宗真 余凯伟 张佳卿 吴军 周锦龙 YE Zongzhen;YU Kaiwei;ZHANG Jiaqing;WU Jun;ZHOU Jinlong

作者机构：华中科技大学船舶与海洋工程学院武汉430074 上海计算机软件技术开发中心上海201112 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1702300) 工信部高质量专项重点项目(TC210804R-1) 

出 版 物：《兵器装备工程学报》 (Journal of Ordnance Equipment Engineering)

年 卷 期：2023年第44卷第8期

页      码：249-256页

摘      要：针对机械设备健康监测的实时性与精准性需求,综合运用开源组件EMQX、Grafana、Web 2.0和微服务架构等,设计了一种基于TDengine时序大数据处理引擎的设备边云协同健康监测系统.构建系统总体架构及其功能模块,以边缘智能终端、云端Web平台、边云协同策略等核心技术构建整个健康监测系统;以船舶推进轴系为对象,进行了系统性实验,结果表明,该系统可以有效提高设备时序监测数据的处理能力与效率,降低设备运维成本与难度.该研究为提升设备健康监测的数字化与智能化水平提供了一种新思路.

主 题 词：健康监测 工业物联网 微服务 TDengine EMQX 

学科分类：08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.11809/bqzbgcxb2023.08.036

馆 藏 号：203123368...