适用于新疆电网的风电短期功率预测系统研究

作     者：高文森 朱清 宋明曙 常喜强 柴治栋 夏志远 GAO Wensen;ZHU Qing;SONG Mingshu;CHANG Xiqiang;CHAI Zhidong;XIA Zhiyuan

作者机构：国网新疆电力有限公司新疆乌鲁木齐830002 北京科东电力控制系统有限责任公司北京100000 

出 版 物：《电工技术》 (Electric Engineering)

年 卷 期：2023年第14期

页      码：84-88页

摘      要：通过分析不同风电功率预测方法的机理和算法,结合新疆风电场的地域特点及风电的基础数据情况,针对新疆各风电场的运行现状,利用微观气象学理论与人工神经网络算法,对风电场分别建模,对子模型进行拟合处理,从而构建预测综合模型,实现新疆风电场短期功率的预测。基于综合预测模型,利用模块化设计方法开发了新疆电网风电规律预测系统。将设计的系统应用于新疆在用风电场的月功率与周功率预测,结果表明该系统对总功率预测结果的均方根误差均在10%以下,符合设计的预期要求。

主 题 词：风电发电 功率预测 数值天气预报 人工神经网络 物理方法 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.14.024

馆 藏 号：203123374...