药物发现过程中人工智能的应用研究进展

作     者：李双星 李一昊 林志 张頔 杨艳伟 屈哲 李言川 霍桂桃 吕建军 LI Shuangxing;LI Yihao;LIN Zhi;ZHANG Di;YANG Yanwei;QU Zhe;LI Yanchuan;HUO Guitao;LYU Jianjun

作者机构：中国食品药品检定研究院国家药物安全评价监测中心北京市重点实验室北京100176 湖北天勤鑫圣生物科技有限公司湖北武汉430207 

基　　金：中国食品药品检定研究院学科带头人课题(2021X2) 

出 版 物：《药物评价研究》 (Drug Evaluation Research)

年 卷 期：2023年第46卷第9期

页      码：2030-2036页

摘      要：人工智能(AI)和机器学习不仅使药物发现和开发实现了质的飞跃,而且帮助药物开发进程进入现代化。机器学习和深度学习算法已应用于药物发现各个阶段,如先导化合物的筛选、多肽合成及小分子药物的发现、最佳给药剂量的确定、类药化合物的设计和药物不良反应的预测、蛋白质间相互作用的预测、虚拟筛选效率的提高、定量构效关系(QSAR)建模和药物重新定位、理化性质和药物靶标亲和力的预测、化合物的结合预测和体内安全性分析、多靶点配体药物分子的设计以及临床试验的设计。简要综述了AI算法和传统化学相结合以提高药物发现的效率以及AI在药物发现过程中的应用研究进展,以期为AI应用于药物发现提供一定参考。

主 题 词：人工智能 药物发现 药物开发 机器学习 定量构效关系 药物靶标 

学科分类：1007[医学-药学类] 100701[100701] 10[医学] 

D　O　I：10.7501/j.issn.1674-6376.2023.09.026

馆 藏 号：203123374...