基于OpenCV和LSD的车牌识别系统研究

作     者：王跃燃 周方晓 陈景顺 郑浩楠 WANG Yueran;ZHOU Fangxiao;CHEN Jingshun;ZHENG Haonan

作者机构：攀枝花学院数学与计算机学院四川攀枝花617000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2023年第35卷第12期

页      码：36-38,69页

摘      要：传统车牌识别系统存在图像清晰度不够、识别时间长等问题,有时无法成功识别车牌。为解决这一问题,文章采用OpenCV开放源代码计算机视觉库和线段检测器(Line Segment Detector,LSD)设计了一套新型车牌识别系统。首先,对图像进行灰度化预处理,并使用LSD算法快速检测图像中的直线。其次,采用轮廓跟踪方法识别车牌轮廓,并使用基于垂直投影的分割方法来分割车牌字符。最后,采用基于模板匹配的方法识别车牌号码。经过验证,该系统在处理车牌图片模糊和光线较暗的情况下依然能够高效处理,并且能够保持较高的成功率。

主 题 词：OpenCV 线段检测器(LSD) 车牌识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203123377...