舰载武器智能自适应诊断测试技术研究

作     者：杨中书 刘科 黄玉 王丹 YANG Zhong-shu;LIU Ke;HUANG Yu;WANG Dan

作者机构：中国人民解放军91776部队北京100161 中国船舶集团有限公司第七一四研究所北京100101 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第16期

页      码：182-185页

摘      要：传统武器故障诊断和测试依托于人员经验和测试仪器,难以适应现代化舰船的故障测试要求。本文对大数据技术和自适应诊断测试技术进行研究,设计舰船武器智能自适应诊断测试系统,重点设计了舰船武器故障特征提取模块和诊断测试模块。使用支持向量机对故障特征进行分类,通过原始数据融合、故障特征融合以及决策融合,系统根据采集的故障特征信息可以作出综合性判断,因而具有较高的可靠性。

主 题 词：卷积神经网络 舰船武器 故障诊断 决策融合 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2023.16.039

馆 藏 号：203123379...