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基于小波神经网络的图形学教学系统设计

基于小波神经网络的图形学教学系统设计

作     者:梁丽香 廖娟 张翠翠 LIANG Lixiang;LIAO Juan;ZHANG Cuicui

作者机构:凯里学院大数据工程学院贵州凯里556011 

基  金:凯里学院计算机图形学课程教学范式改革项目(项目编号:FS201817) 

出 版 物:《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期:2023年第35卷第12期

页      码:232-234页

摘      要:传统教学系统单一考虑通信信道输出信息,导致系统在教学时画质延时高。因此,提出基于小波神经网络的图形学教学系统设计。硬件部分设计ATmega128处理器和CSNP4GCR01-AMW存储芯片,软件部分利用小波神经网络设计数据处理模块、信道特征提取模块和教学任务模块,实现系统教学功能。构建对比实验,证明基于小波神经网络的图形学教学系统设计可以降低教学中画质延时。

主 题 词:小波神经网络 图形学 教学 

学科分类:08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

馆 藏 号:203123379...

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