基于聚类和形态参数的人体体型分析研究进展

作     者：顾冰菲 张健 徐凯忆 赵崧灵 GU Bingfei;ZHANG Jian;XU Kaiyi;ZHAO Songling

作者机构：浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州310018 浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室浙江杭州310018 

基　　金：国家自然科学基金项目(61702461) 中国纺织工业联合会科技指导性项目(2018079) 中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202007) 浙江理工大学优秀研究生学位论文培育基金项目(LW-YP2021054) 

出 版 物：《服装学报》 (Journal of Clothing Research)

年 卷 期：2023年第8卷第4期

页      码：307-314页

摘      要：从形态参数分析和聚类方法两方面综述了人体体型相关的国内外研究成果。为更加细致地划分人体体型研究的不同方向,将形态参数分为整体体型参数和局部形态特征参数,其中局部形态根据人体部位与服装结构的关联性,共分为颈部、肩部、胸部、腰腹臀部和下肢。针对人体体型分析方法,总结了3种常用的聚类分析方法,包含K-means聚类分析、两步聚类分析和模糊聚类分析。基于现有成果展望了人工智能技术及人体自动测量技术在体型分析方面的发展前景,为其在服装尺码设置、三维人体建模和数字化服装等领域的应用提供参考。

主 题 词：形态分类 整体体型分析 局部特征 聚类方法 人体测量 人工智能 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7147.2023.04.004

馆 藏 号：203123385...