面向众包平台的偏好和结构相似度融合式设计团队发现

作     者：刘电霆 吴珊 赵思佳 尚磊 叶恒舟 LIU Dianting;WU Shan;ZHAO Sijia;SHANG Lei;YE Hengzhou

作者机构：桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004 桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71961005) 广西自然科学基金资助项目(2020GXNSFAA297024) 

出 版 物：《工业工程》 (Industrial Engineering Journal)

年 卷 期：2023年第26卷第4期

页      码：9-15页

摘      要：在复杂产品的众包设计项目中,往往需要设计人员组成团队,不断交互与协作地完成相关任务.为了解决在组建团队时成员偏好不一的问题,提出一种基于成员偏好相似度和结构相似度相结合的团队发现算法S_Louvain,考虑了团队成员之间的偏好并改进了模块度指标.计算节点的偏好属性相似度和拓扑结构相似度,结合用户给定的节点及其邻居节点,综合考虑其偏好与结构相似性,扩展得到目标团队的候选节点集.以候选节点集为核心,挖掘设计团队的兴趣偏好来计算改进的模块度,并更新优化团队划分.在公开数据集和众包工程实例数据集上的实验结果表明,团队划分的模块度指标得到提高,验证了所提算法的可行性和实用性.

主 题 词：众包设计 用户偏好 相似度 模块度 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-7375.2023.04.002

馆 藏 号：203123387...