面向知识重用的角盒零件分类编码及识别方法

作     者：王国庆 张生芳 王紫光 马付建 沙智华 WANG Guoqing;ZHANG Shengfang;WANG Ziguang;MA Fujian;SHA Zhihua

作者机构：大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028 大连交通大学复杂零件精密制造辽宁省重点实验室辽宁大连116028 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52075066) 辽宁省重点研发计划资助项目(2019JH2/10100033) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2023年第29卷第8期

页      码：2663-2675页

摘      要：为满足角盒类零件工艺知识重用的分类编码识别需求,提出一种分面集特征匹配的零件分类编码识别方法。对整体零件形状和加工特征进行了分析定义,建立了基于加工特征的分类编码原则;利用型腔壁边面集深度差异,获取零件面深度0-1特征矩阵,分解提取壁边面集并判断零件基本类型;设计了面集几何拓扑矩阵和特征面边环关系矩阵,根据零件基本类型与面集属性选取典型特征矩阵进行匹配,缩小典型特征匹配范围以提高识别效率。结合实例说明了典型特征库的提取及其与编码类型的映射匹配,验证了分类编码识别算法的有效性与可行性。

主 题 词：角盒类零件 典型特征匹配 分类编码 特征识别 知识重用 

学科分类：081203[081203] 080202[080202] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2023.08.013

馆 藏 号：203123388...