基于多模态数据分析的NR网络质量优化方法研究

作     者：范堃 张航 胡晶 罗福龙 丁朝阳 FAN Kun;ZHANG Hang;HU Jing;LUO Fulong;DING Chaoyang

作者机构：中国移动通信集团设计院有限公司湖北分公司湖北武汉430000 中国船舶集团有限公司第七二二研究所湖北武汉430000 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2023年第36卷第8期

页      码：181-184页

摘      要：随着5G技术的发展和应用,NR网络作为5G的核心组成部分,其网络质量的优化成为了通信行业的重要课题。本文以NR网络为例,基于路测、互联网拨测等测试数据和MR、MDT等网络数据以及投诉、DPI等网络测评感知等众测数据分析,开展多模态的网络质量优化方法。文章提出了一种利用大数据分析对不同来源的网络性能和用户体验数据进行关联、挖掘和应用的方法。首先介绍了NR网络的特点和挑战,然后分析了各种数据源的特征和价值,接着阐述了多模态数据分析的框架和流程,最后通过一些应用案例和实验结果展示了其有效性和优势。

主 题 词：NR网络 多模态数据分析 大数据 网络质量优化 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.08.057

馆 藏 号：203123390...