通用人工智能模型在司法场景中的应用展望

作     者：邹劭坤 刘奕群 Zou Shaokun;Liu Yiqun

作者机构：中国社会科学院大学法学院 清华大学计算机系 清华大学互联网司法研究院 

出 版 物：《数字法治》 (DIGITAL LAW)

年 卷 期：2023年第4期

页      码：58-69页

摘      要：通用人工智能模型是一类人工智能模型及其功能的总称,与传统人工智能模型被设计完成特定任务的属性不同,该类模型具有解决多种类型任务的通用能力,是完成各类复杂具体任务的基础,因而也被称为“基础模型”。本文从传统人工智能技术方法广泛应用于司法场景过程中暴露的一些技术瓶颈和问题出发,论述了通用人工智能模型在司法场景中的应用优势,阐明了通用人工智能模型在司法场景下的四类典型应用:辅助事实查明、辅助文书写作、辅助法律检索及辅助法律咨询。同时,分析了通用人工智能模型在司法场景下的应用风险,从输入和输出两个层面讨论了通用人工智能模型在司法场景中的应用规制。

主 题 词：通用人工智能 基础模型 智慧司法 合规安全 

学科分类：12[管理学] 0301[法学-法学类] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 030106[030106] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203123392...