基于轻量化改进Yolov5s的驾驶员人脸检测算法

作     者：贺帅 李锐 HE Shuai;LI Rui

作者机构：重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400047 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2023年第36卷第8期

页      码：43-46页

摘      要：人脸检测是驾驶员驾驶行为检测和驾驶疲劳检测的首要前提,而实时检测效率和检测精度则直接影响最终的判别效果,同时轻量化设计也更有助于后期在嵌入式设备上的计划部署;为此,基于Yolov5s设计了一种轻量化的驾驶员人脸检测算法。首先采用Shufflenetv2作为特征提取主干,降低网络的参数量和计算复杂度;然后引入ASFF实现不同层间的人脸信息融合,并结合SIoULoss提升模型训练速度和检测精度。结果表明,该检测算法的性能和轻量化程度均得到了有效的提升,节省了硬件成本,满足设计要求。

主 题 词：Yolov5s 人脸检测 轻量化 ASFF SIoU Loss 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1131.2023.08.014

馆 藏 号：203123417...