基于多任务学习的机票价格预测模型

作     者：卢敏 贾玉璇 LU Min;JIA Yu-xuan

作者机构：中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国民用航空局民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3122014D032) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第8期

页      码：2459-2464页

摘      要：针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求特征,分析不同周期需求特征的影响。在六千万条记录的真实数据集上的实验结果表明,较之基准算法,该模型在准确率和F1分数方面提高了将近6%,验证了多任务学习模型的有效性。

主 题 词：机票价格预测 机票需求 多尺度需求特征 多任务学习 卷积神经网络 残差网络 分类器模型 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.08.029

馆 藏 号：203123418...