基于改进稀疏表示的SAR图像目标识别方法

作     者：王源源 WANG Yuanyuan

作者机构：电子科技大学成都学院成都611000 

基　　金：教育部2021年第一批产学合作协同育人项目(202101018051) 教育部2021年第二批产学合作协同育人项目(202102030030) 教育部2022年第一批产学合作协同育人项目(220606278231543) 全国高等院校计算机基础教育研究会2022年计算机基础教育教学研究项目(2022-AFCEC-233,2022-AFCEC-234) 2021年度国腾创投基金项目(GTJG-10) 

出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)

年 卷 期：2023年第30卷第9期

页      码：42-46页

摘      要：针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,设计并提出基于改进稀疏表示的方法。首先以传统稀疏表示分类(SRC)为基础,在全局字典上求解稀疏表示系数矢量。在此基础上,按照类别选择局部最佳字典,并据此进行测试样本的重构表示,最终,通过比较不同类别的重构误差大小进行目标类别确认。实验中采用MSTAR数据集作为样本进行测试和验证。结果证明了所提方法的性能优势。

主 题 词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别 改进稀疏表示 局部字典 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-637X.2023.09.007

馆 藏 号：203123431...