多分辨率小波信号分解用于大鼠睡眠纺锤波的分析

作     者：封洲燕 郑筱祥 

作者机构：浙江大学生命科学学院生物技术系杭州310027 浙江大学生物医学工程和仪器科学学院杭州310027 

基　　金：国家重点科技攻关资助项目 ( 99 92 9 0 4 0 3 ) 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室资助项目 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2004年第23卷第2期

页      码：103-108页

摘      要：本研究首先设计了慢波睡眠期脑电信号的合成仿真信号 ,对小波基函数进行了选择 ,结果证明Coiflet 5阶小波变换对大鼠慢波睡眠期EEG信号具有较好的分解结果。据此 ,应用多分辨率小波分析法设计了提取睡眠纺锤波的算法 ,并利用该算法对安定用药后和睡眠剥夺后大鼠慢波睡眠期纺锤波的持续时间和能量变化进行了分析 ,结果表明 :安定具有延长慢波睡眠期纺锤波持续时间的作用 ,而睡眠剥夺可以增加慢波睡眠期纺锤波的能量。这些结果说明 ,小波分析算法可以提供功率谱分析无法表现的时频信息。

主 题 词：小波变换 纺锤波 安定 睡眠剥夺 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0258-8021.2004.02.002

馆 藏 号：203123495...