基于Nadam优化器的全连接神经网络在水泥3 d及28 d抗压强度预测中的应用实践

作     者：张宏图 ZHANG Hongtu

作者机构：合肥水泥研究设计院有限公司安徽合肥230051 

基　　金：安徽省科技重大专项(202203f07020009) 安徽省重点研究与开发计划项目(202104a05020054) 中国建材集团揭榜挂帅项目(2021YCJS01) 

出 版 物：《水泥》 (Cement)

年 卷 期：2023年第8期

页      码：65-68页

摘      要：本文基于TensorFlow+Keras深度学习框架建立了水泥3 d及28 d抗压强度全连接神经网络数据驱动模型,采用基于Nadam优化器对模型进行训练,与SGD随机梯度下降相比,鲁棒性更好,精度更高。测试数据3 d抗压强度预测相对误差小于7.47%,28 d抗压强度预测相对误差小于3.57%,可满足实际生产需求。

主 题 词：TensorFlow Keras Python 水泥强度 Nadam SGD sklearn 归一化 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.13739/j.cnki.cn11-1899/tq.2023.08.021

馆 藏 号：203123521...