基于人工智能的电缆故障预警系统

作     者：杨嫣妮 孟芸 李芹芹 曹远鸿 刘金龙 曹悦 

作者机构：国网北京市电力公司电缆分公司北京100022 北京卓越电力建设有限公司北京100029 

出 版 物：《自动化博览》 (Automation Panorama)

年 卷 期：2023年第40卷第8期

页      码：56-60页

摘      要：随着国家经济的不断发展,国家和城市对电力需求量也在日益增加。城市电力输送方式逐渐从架空线路改为电缆线路,但由于电缆隧道的环境较为复杂,隧道内的环境变化可能会对电缆的安全稳定运行造成一定的影响,所以对电缆本体及隧道环境进行实时监测是至关重要的。现在根据电缆本体及隧道内的实际情况对设计一个系统根据电缆本体的温度、载流量和局部放电的数据及环境监测数据进行集合,上传平台经平台内人工进行神经网络算法后,通过对大量的数据及故障数据进行学习,及时根据监测数据对运维人员发出预警,联系运维检修人员对故障数据位置进行核查,在电缆线路发生故障前及时对线路采取措施。

主 题 词：电缆隧道 实时监测 人工智能 智能预警 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0492.2023.08.027

馆 藏 号：203123647...