基于上下文人工蜂群的模糊C均值聚类算法

作     者：赵阳 董芳 周雨虹 周毅超 彭亮 韩龙哲 王文丰 ZHAO Yang;DONG Fang;ZHOU Yuhong;ZHOU Yichao;PENG Liang;HAN Longzhe;WANG Wenfeng

作者机构：南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61962036) 江西省科技落地计划项目(KJLD13095) 江西省水利厅科技项目(202325ZDKT17) 江西省大学生创新创业训练计划项目(S202211319024) 

出 版 物：《南昌工程学院学报》 (Journal of Nanchang Institute of Technology)

年 卷 期：2023年第42卷第4期

页      码：73-78页

摘      要：针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)过度依赖初始中心且易陷入局部最优等问题,提出一种基于上下文人工蜂群的模糊C均值聚类算法(CABCFCM)。首先,引入人工蜂群算法,用来确定FCM算法的初始聚类中心;其次,采用邻域半径和高斯扰动提升人工蜂群算法的局部搜索能力,并引入上下文多臂赌博机提升算法开发能力;最后,将CABCFCM应用到广告分发业务的推荐模型上。仿真实验结果表明,其准确率明显更高、聚类效果更佳。

主 题 词：模糊C均值聚类 人工蜂群 邻域半径 高斯扰动 上下文多臂赌博机 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4869.2023.04.013

馆 藏 号：203123661...