教育增值评价:模型、应用及研究展望

作     者：王霞 毛秀珍 张丽 WANG Xia;MAO Xiuzhen;ZHANG Li

作者机构：四川师范大学教育科学学院成都610066 成都市新都区教科院附属小学校成都610500 成都市教育科学研究院成都610036 

基　　金：2021年国家教育考试科研规划项目:基于教育考试大数据的增值评价研究(项目编号:GJK2021044) 2019年重庆市教育委员会科学技术研究项目:“大数据视阈下的高职院校课程评价体系设计”(项目编号:KJQN201906201)的阶段性研究成果 

出 版 物：《教育学报》 (Journal of Educational Studies)

年 卷 期：2023年第19卷第4期

页      码：109-122页

摘      要：教育增值评价是对研究对象在一定时期的“净产出”进行评价。从增值评价模型、分析方法、实证研究和本土化实践方面展开评述。首先,根据增值评价方法基于的统计理论将其划分为基于描述统计、统计回归和机器学习算法三类。然后,对这三类增值评价方法的数据要求、分析软件、优缺点以及实践应用进行介绍和评价。最后,对所有增值模型进行综合比较,提出模型选择建议,并从深入增值评价理论研究、构建“以测助评、以评促教”良性循环、重塑增值价值理念三个维度讨论了增值评价未来研究方向。

主 题 词：教育增值评价 增值模型 多层线性回归 分类与回归树模型 模型选择 

学科分类：040105[040105] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

核心收录：

D　O　I：10.14082/j.cnki.1673-1298.2023.04.011

馆 藏 号：203123734...