基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法

作     者：马悦 金正猛 冯灿 MA Yue;JIN Zhengmeng;FENG Can

作者机构：南京邮电大学理学院江苏南京210023 北方信息控制研究院集团有限公司江苏南京211153 

基　　金：国家自然科学基金(12271262) 南京邮电大学校级自然科学基金(NY221097)资助项目 

出 版 物：《南京邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications：Natural Science Edition)

年 卷 期：2023年第43卷第4期

页      码：47-57页

摘      要：为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。

主 题 词：图像去雾 暗通道先验 边缘检测函数 原始⁃对偶算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14132/j.cnki.1673-5439.2023.04.007

馆 藏 号：203123746...