一种含牵引负荷的概率潮流计算方法

作     者：邓苏娟 张百甫 王飞 DENG Sujuan;ZHANG Baifu;WANG Fei

作者机构：安徽城市管理职业学院安徽合肥230000 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司安徽合肥230000 国网南充供电公司四川南充637000 

基　　金：安徽城市管理职业学院自然科学项目(编号2021zrkx05) 

出 版 物：《电工技术》 (Electric Engineering)

年 卷 期：2023年第15期

页      码：86-88,101页

摘      要：含牵引负荷的概率潮流算法一般是将概率统计方法与确定性潮流计算方法相结合,但常见的确定性潮流算法如快速解耦法和牛顿-拉普逊法,在计算过程中存在不收敛、计算精度偏低的问题。为此提出一种含牵引负荷的概率潮流计算方法,采用Copula函数来描述输入变量的相关性,通过拉丁超立方函数对输入变量进行抽样,将深度神经网络法用于确定性潮流的计算。最后在改进的IEEE 30节点系统中验证了所提算法的适用性。

主 题 词：牵引负荷 Copula函数 相关性 拉丁超立方函数 深度神经网络 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19768/j.cnki.dgjs.2023.15.020

馆 藏 号：203123842...