面向警情数据的交互式可视分析方法

作     者：宁辛雨 孙国道 金露 丁伟杰 梁荣华 Ning Xinyu;Sun Guodao;Jin Lu;Ding Weijie;Liang Ronghua

作者机构：浙江工业大学信息工程学院杭州310000 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310000 浙江警察学院大数据与网络安全研究院杭州310000 

基　　金：国家自然科学基金(61972356,62036009) 公安部科技强警基础工作专项项目(2020GABJC35) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2023年第35卷第7期

页      码：1064-1076页

摘      要：警情数据的分析和挖掘是公安部门信息工作的核心环节, 数据具有时空分布不均匀、信息记录高冗余和文 本内容难关联等特点, 导致现有信息工作中存在人工分析效率低、传统静态图表无法支持深入分析等问题. 为此, 提 出一种交互式可视分析数据特征和事件模式的方法. 首先提出一种结合多种聚类方法的 Random-STR R 树算法, 划 分出密度不同的数据簇, 随机化结点最大容纳量并构建索引结构;然后结合数据分布特征和文本特征, 利用杰卡德 距离和皮尔逊距离分析区域内的异常情况;最后基于关键词的关联程度构建加权网络图, 利用社区检测算法对其进 行关联分析. 此外, 设计并实现警情数据可视分析原型系统--PRDVis, 包含时空特征分析视图、频繁信息要素分析 视图和异常信息要素分析视图. 通过某城市警情数据进行案例分析和专家评估, 结果证明了所提方法的可用性和有 效性.

主 题 词：时空数据 文本数据 警情数据 可视分析 数据结构 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2023.19550

馆 藏 号：203123905...