网络入侵检测系统中无导师学习分析器的设计

作     者：罗程 钟诚 李智 LUO Cheng;ZHONG Cheng;LI Zhi

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院 广西科技厅信息网络中心广西南宁530012 

基　　金：广西科学基金资助项目(桂科自0339008) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2006年第28卷第7期

页      码：28-29,38页

摘      要：本文在基于数据挖掘的网络入侵检测系统框架基础上设计了一个无导师学习的分析器模型。该模型结合了核k-means聚类、模式挖掘、近似串匹配的方法,训练过程不需要使用带标记的数据,并且不需要保证每个训练数据集中正常数据和异常数据在数量上的比例关系。实验结果表明,该模型具有较高的检测率并降低了误报率。

主 题 词：网络入侵检测 无导师学习 核聚类 模式挖掘 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2006.07.009

馆 藏 号：203123942...