隐私计算在大数据侦查中的应用研究

作     者：韩关锋 陈刚 HAN Guanfeng;CHEN Gang

作者机构：中国政法大学北京100088 中国人民公安大学北京100038 

基　　金：司法部2022年度法治建设与法学理论研究科研项目“刑事侦查中个人信息一体化保护机制研究”(22SFB3016) 

出 版 物：《中国人民公安大学学报（社会科学版）》 (Journal of People’s Public Security University of China:Social Sciences Edition)

年 卷 期：2023年第39卷第4期

页      码：60-69页

摘      要：在大数据侦查中数据利用和安全保护始终存在零和博弈的困境,隐私计算可以从技术角度调适二者之间的矛盾。隐私计算不仅在技术设计上可实现数据的“可用不可见”,在法律定位上也是一种数据安全保护和准匿名化措施,还可以结合动态评估机制和区块链技术实现数据流通全过程监管。隐私计算对大数据侦查的增益效果体现在克服有限理性、助力数据合规、提升决策能力、增进人文关怀。隐私计算可用于个案查询、联合统计、类案建模等场景,破除大数据侦查“数据孤岛”瓶颈,但也会对刑事诉讼中证据能力、正当程序、合规逻辑造成新型挑战。

主 题 词：隐私计算 大数据侦查 数据安全 价值利用 

学科分类：030604[030604] 03[法学] 08[工学] 0838[0838] 0306[法学-公安学类] 030609[030609] 

馆 藏 号：203123949...