强化学习理论下农村物流配送最优路径规划

作     者：韩翔宇 李慧 梁硕 王书强 HAN Xiang-yu;LI Hui;LIANG Shuo;WANG Shu-qiang

作者机构：邯郸学院河北省光纤生物传感与通信器件重点实验室河北邯郸056005 邯郸学院信息工程学院河北邯郸056005 河北工程大学河北邯郸056038 

基　　金：河北省自然科学基金青年项目(F2021109003) 邯郸市2022年度哲学社会科学规划课题(2022213) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2023年第40卷第8期

页      码：154-158页

摘      要：农村物流配送存在配送路径不合理、配送路径重复的现象,导致出现配送成本高、时效性差的问题。为节约配送里程、提高配送效率,提出一种基于强化学习的农村物流配送最优路径规划。以配送路径最短为目的,成本最小为约束条件,建立物流配送函数模型,通过奖惩函数与状态函数设计配送策略网络的学习环境。根据带有回滚基准、蒙特卡洛得出该网络的累计回报,结合策略梯度完成网络的训练,采用贪婪与采样全局搜索该策略动作的最优解,最终实现最优路径的规划。实验结果表明,所提方法能够实现最优路径的规划,有效降低物流成本,且最优解迭代次数小于60次。

主 题 词：强化学习 配送车辆 行驶成本 最优路径 配送中心 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-9348.2023.08.028

馆 藏 号：203123962...