基于大数据分析的电力用户综合能效评估模型

作     者：马秋波 朱廷俊 夏成璧 朱李铀 潘艳青 MA Qiubo;ZHU Tingjun;XIA Chengbi;ZHU Liyou;PAN Yanqing

作者机构：国网甘肃省电力公司庆阳供电公司甘肃庆阳745000 

基　　金：国网公司科技项目(JL71-15-042) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2023年第31卷第19期

页      码：132-136页

摘      要：为了提升经济发展中的电能利用效率,文中建立了电力用户的综合评价模型,并从3个能效层面对用户进行了评估。在基础指标层面引入了一种基于最小二乘的综合赋权方法,可有效避免主观因素对指标权重的影响。且在确定三级指标的权重时,通过ARMA模型得到样本协方差矩阵谱分布,采用熵值评估法计算三级指标的权重,从而有效提升了指标的置信度。以某地区200个电力用户的生产数据为样本进行了仿真计算,结果表明,电力用户所处的配电网结构、自身的用电效率等技术指标对用电能效的影响较大,且占到了57.13%,而用户的管理效能对用电能效的影响较小。此外,所设计的HDFS大数据存储结构还将评估时的数据访问效率提升了64.5%。

主 题 词：大数据 能效评估 ARMA 熵值评估法 最小二乘法 数据分析 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2023.19.028

馆 藏 号：203123968...