视知觉驱动的产品造型感性意象评价方法

作     者：苏建宁 祝铎 李雄 张志鹏 SU Jianning;ZHU Duo;LI Xiong;ZHANG Zhipeng

作者机构：兰州理工大学设计艺术学院甘肃兰州730050 兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 

基　　金：国家自然科学基金(52165033) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2023年第40卷第9期

页      码：142-148页

摘      要：为提升产品评价模型中的信息归纳与理解能力,提高产品设计决策的准确性,基于卷积注意力并联神经网络模型,提出视知觉驱动的产品造型感性意象评价方法。根据视知觉整体性,运用一维卷积构造整体识别模块,使网络可关联不同产品的部件特征;根据视知觉选择性,运用通道注意力机制构建选择识别模块,使网络可识别重要产品部件特征。融合视知觉整体性和选择性,并联整体识别模块与选择识别模块,结合生成对抗网络获得目标感性意象产品造型;通过与4种神经网络模型进行试验比较,验证了卷积注意力并联神经网络模型的整体效果最优,在认知负荷较高的感性意象评价中具有明显优势,且能有效辅助生成目标感性意象造型。

主 题 词：产品设计 感性意象评价 视知觉 卷积神经网络 注意力机制 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2023.09.011

馆 藏 号：203123974...