无人机倾斜摄影测量技术在水电站坝面裂缝检测中的应用

作     者：罗远林 何宇恒 郑智超 LUO Yuanlin;HE Yuheng;ZHENG Zhichao

作者机构：福建水口发电集团有限公司福建福州350004 

出 版 物：《中国高新科技》 (ZHONG GUO GAO XIN KE JI)

年 卷 期：2023年第16期

页      码：131-133页

摘      要：文章主要探究了无人机倾斜摄影测量联合改进的全卷积神经网络(I-FCN)检测技术,及其在某水电站坝面裂缝检测中的应用效果。所设计的I-FCN网络模型,在像素准确率、召回率等方面均优于传统的FCN网络模型,可准确检测到坝面裂缝。该检测结果与人工外业测量结果一致,裂缝坐标、高程、长度与宽度等检测数据精确,能够满足日常检测要求。

主 题 词：无人机倾斜摄影测量 坝面裂缝检测 全卷积神经网络 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2023.16.43

馆 藏 号：203123977...