基于字典尺度自适应学习的欠定盲语音重构算法

作     者：李嘉新 魏爽 俞守庚 刘睿 LI Jiaxin;WEI Shuang;YU Shougeng;LIU Rui

作者机构：上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 上海交通大学感知与导航研究所上海200030 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2023年第63卷第9期

页      码：1411-1418页

摘      要：针对欠定盲语音分离传统字典学习算法不能优化字典尺寸的问题,提出了一种尺度自适应同步码字优化(Scale Adaptive Simultaneous Codeword Optimization,SASimCO)算法。设计了一种迭代调整字典尺寸的自适应字典学习策略,将训练的字典用于语音盲分离中,以提高语音源信号的恢复性能。所提算法依据设计的候选矩阵,计算候选矩阵中的原子重要性,按照原子重要性准则对字典进行添加与删除原子操作,最后迭代训练得到一个稀疏表示误差最优的字典,用于语音源信号的恢复。使用SiSEC(Signal Separation Evaluation Campaign)数据集对所提算法进行的仿真实验表明,相较于传统字典学习算法,所提算法提高了1~3 dB语音源分离性能,证明了该算法的优势。

主 题 词：欠定盲源分离 语音重构 尺度自适应字典学习 稀疏表示 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.20079/j.issn.1001-893x.220302004

馆 藏 号：203123982...