基于局部色貌的无参考彩色模糊图像质量评价方法

作     者：史晨阳 卞仕磊 江本赤 吴路路 鲁月林 SHI Chenyang;BIAN Shilei;JIANG Benchi;WU Lulu;LU Yuelin

作者机构：安徽工程大学人工智能学院安徽芜湖241000 安徽工程大学机械工程学院安徽芜湖241000 

基　　金：国家自然科学基金(52005003) 安徽省高校科学研究重点项目(2022AH050983) 安徽工程大学-繁昌区协同创新基金(2021fccyxtb6) 产业协同创新专项基金项目(2021cyxtb6) 安徽工程大学校级科研基金(Xjky2020010,Xjky20220003) 安徽工程大学引进人才科研启动基金(2021YQQ027) 

出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期：2023年第49卷第5期

页      码：615-622页

摘      要：图像质量评价方法是为了符合主观视觉图像质量评分结果,设计出的客观计算方法。在本研究中,提出了一种基于CIELAB颜色空间局部色貌指标(clarity)的无参考彩色模糊图像评价(NR-IQA)方法。在所提方法中,结合最大局部clarity和变异局部clarity评价图像模糊等级。最大局部clarity表征提取模糊图像最锐度信息,即局部模糊特征;变异局部clarity表示图像内部色貌整体变化情况,即全局模糊特征。为了验证该方法的性能,使用五个常用图像质量数据库中的失真图像进行对比测试,从预测精度、计算复杂度和泛化性进行分析。结果表明,SROCC和PLCC加权平均值分别是0.9345和0.9379,SROCC和PLCC直接平均值分别是0.9331和0.9357,综合性能优于其他典型和最新提出的NR-IQA方法。研究结果表明,所提方法是有效的、可行的,是一个综合性能优异的NR-IQA方法。

主 题 词：图像质量评价 无参考 局部色貌 彩色模糊图像 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.013

馆 藏 号：203123987...