基于值率模型的电动汽车动力电池电压异常检测

作     者：刘启全 马建 赵轩 张凯 孟德安 相里康 Liu Qiquan;Ma Jian;Zhao Xuan;Zhang Kai;Meng Dean;Xiang Likang

作者机构：长安大学汽车学院西安710000 

基　　金：国家自然科学基金(52172362) 陕西省科技重大专项(2020zdzx06-01-01) 陕西省重点产业创新链(群)项目(2020ZDLGY16-01,2021ZDLGY12-01)资助 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2023年第45卷第9期

页      码：1728-1739页

摘      要：准确高效的电动汽车动力电池系统异常检测对保障车辆安全可靠运行具有重要意义。基于此本文提出了一种基于电压变化率的新型动力电池电压异常诊断方法,用于检测电池组中单体电压的异常波动故障。进一步的,引入基于改进Z分数方法的评估系数来对电压异常波动程度进行定量表征。在此基础上,基于实车数据验证了本文所提方法的有效性和可靠性。此外,与常用熵方法进行对比分析,结果表明:本文所提方法具有可靠的故障诊断结果和较高的计算效率,实际工程应用价值更高。最后,基于该模型,通过对大量同类型纯电动汽车的电压数据进行统计分析,得到了该车型电池系统中电压异常风险情况的分布,通过分析隐藏在表面之下的异常,可以为车企动力电池系统或整车的结构设计提供参考。

主 题 词：动力电池 电压异常检测 评估系数 故障形式 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.19562/j.chinasae.qcgc.2023.09.021

馆 藏 号：203123989...