开关磁阻电动机的神经网络建模及算法研究

作     者：余群明 石小波 王雄波 YU Qun-ming;SHI Xiao-bo;WANG Xiong-bo

作者机构：湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 

基　　金：中国博士后科学基金项目(20060390259) 湖南省青年骨干教师培养计划 国家留学基金资助项目(2004-527) 

出 版 物：《湖南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hunan University:Natural Sciences)

年 卷 期：2008年第35卷第6期

页      码：27-30页

摘      要：针对标准BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值和前向网络拓扑结构中,隐节点选取困难的问题,采用一种由Levenberg-Marquardt算法与改进自构形算法相结合而成的快速自构形算法训练BP神经网络,建立了训练收敛快,泛化能力强,网络规模小,便于实时控制的开关磁阻电机非线性BP神经网络模型.经与样机实测数据对比,验证了该模型的准确性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.

主 题 词：开关磁阻电动机 非线性模型 BP神经网络 快速自构形算法 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

馆 藏 号：203123999...