三态层叠PCNN原理及在最短路径求解中的应用

作     者：赵荣昌 马义德 绽琨 ZHAO Rong-chang;MA Yi-de;ZHAN Kun

作者机构：兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所甘肃兰州730000 

基　　金：国家自然科学基金(6057201160872109) 新世纪人才支持计划(NCET-06-0900)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2008年第30卷第9期

页      码：1785-1789页

摘      要：为实现神经网络的流水线操作,将电路设计中的三态思想和层叠流水线思想运用到神经网络中,通过建立具有抑制、亚点火和点火三种状态的神经元,提出了三态层叠脉冲耦合神经网络模型。通过三态神经元,将点火过程分解成三阶段以便实现流水线操作,成功解决了神经网络在自动波传播方向上的并行处理问题,在自动波传播的横向和纵向都实现了并行处理,极大地提高了算法的运算速度和准确性。将此模型运用到最短路径的求解问题中,通过实验表明,该算法在保证全局搜索的同时提高了搜索速度,且其对初始条件和参数的依赖性很小。

主 题 词：组合优化 脉冲耦合神经网络 三态层叠流水线操作 自动波 最短路径 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-506X.2008.09.044

馆 藏 号：203124008...