轻量级GCN人体运动骨骼数据识别方法

作     者：刘延宁 LIU Yanning

作者机构：辽宁医药职业学院辽宁沈阳110101 

基　　金：2021年辽宁省体育科学学会科研项目(LTXKY-2019-022) 

出 版 物：《太原师范学院学报:自然科学版》 (Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2023年第22卷第3期

页      码：90-96页

摘      要：“健康中国”建设上升为国家战略,体育锻炼逐渐融入人们的日常生活中,逐渐被赋予更高的意义与价值.与此同时,伴随着科技的进步与飞速发展,融合AI算法的智能体育运动类软件及相关技术,引起众多研究人员的关注.传统的运动类软件采用视频或记录的方式,缺少与人体的智能互动和对力量练习(无氧运动)的监控与管理.为解决人体运动动作智能识别的问题,设计添加注意力机制的轻量级GCN模型,并成功应用于人体动作识别任务中.所设计的轻量级GCN,一方面简化了网络结构;另一方面,融合图注意力机制和多通道注意力模块.通过设计对比实验所得研究结果表明,该模型能够实现对人体动作的准确提取及识别,在推动体育运动智能化发展方面具有重要意义.

主 题 词：线上体育运动 Ghost图卷积网络 动作识别 骨骼特征 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203124018...