基于双阶段轻量YOLO的红外行人伪影检测算法

作     者：沈恒 干宗良 SHEN Heng;GAN Zong-liang

作者机构：南京邮电大学江苏南京210009 

出 版 物：《激光与红外》 (Laser & Infrared)

年 卷 期：2023年第53卷第9期

页      码：1426-1433页

摘      要：由于镜面回波效应,红外图像采集过程中行人不可避免出现反射倒影(本文简称“伪影”)区域,此时对后续行人检测会造成一定程度影响,对上述情况,本文提出一种基于轻量YOLO(You Only Look Once)的双阶段网络检测框架,先检测“行人-伪影”联合区域再精准定位伪影位置。首先,针对YOLOv5s轻量检测算法进行改进,使用LSM(Light Sample Module)双分支结构替换原下采样部分,并嵌入注意力机制来提高模型的特征整合能力,实现红外图像的背景过滤和联合区域提取。其次,对联合区域进行无失真矩形填充保持原始特征,设计轻量级行人伪影定位网络LS YOLO(Light Structur YOLO)检测联合区域获得最终的伪影位置坐标。实验结果表明,本文算法能够满足实时检测要求,在数据集中,相比其他算法获得更好的检测效果,行人伪影的检测正确率达到9545%。

主 题 词：红外行人检测 深度学习 行人伪影检测 YOLO 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 081203[081203] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0835[0835] 0803[工学-仪器类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5078.2023.09.020

馆 藏 号：203124021...