智能语音垃圾分类器设计

作     者：郑冰倩 颜翠翠 刘云斐 周俊龙 田雨 

作者机构：西安思源学院陕西西安710000 

基　　金：陕西省大学生创新创业训练计划项目成果(项目编号:S202213121031) 

出 版 物：《电子制作》 (Practical Electronics)

年 卷 期：2023年第31卷第18期

页      码：55-58页

摘      要：2022年,习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告中指出“推动绿色发展,促进人与自然和谐共生”,强调要加快构建废弃物循环利用体系。垃圾分类作为废弃物循环利用的重要举措,自提出以来,受到了人们的广泛关注,但实际推行过程中,存在种类繁多、不容易记忆等困难。为了更好解决这一问题,本文基于单片机设计了一款能够进行语音识别的智能垃圾分类器。垃圾投放人只需报出垃圾名称、本系统即可实现语音自动识别、垃圾分类提醒、对应垃圾桶盖自动开启与闭合。该系统采用STM32单片机作为主控芯片,通过语音芯片实现人机互动,识别投放人的语音信息后经程序对比,播放对应的垃圾类别,并驱动电机打开对应的垃圾桶盖(如投放人说“干电池”,则系统语音播报“有害垃圾”,并同时打开对应的垃圾桶)。系统不仅在一定程度上可以降低人为记忆繁杂垃圾种类的记忆强度,而且还可以降低人工垃圾分类的错误率,达到垃圾分类的目的。

主 题 词：语音识别 垃圾分类 STM32单片机 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.16589/j.cnki.cn11-3571/tn.2023.18.028

馆 藏 号：203124053...