复杂体系过程A-GERT网络Bayes学习机制解析与模型设计

作     者：方志耕 陈静邑 张靖如 夏悦馨 熊仪 华晨晨 FANG Zhi-geng;CHEN Jing-yi;ZHANG Jing-ru;XIA Yue-xin;XIONG Yi;HUA Chen-chen

作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京210016 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72071111) 

出 版 物：《系统工程》 (Systems Engineering)

年 卷 期：2023年第41卷第5期

页      码：151-158页

摘      要：复杂体系的自学习是其智能性、复杂性和自适应性的核心驱动因素,然而目前学术界对其自学习机制的深入解析却比较少见。本文设计了一种基于智能体(agent)技术的GERT网络Bayes“互动-模仿”学习机制。首先根据节点逻辑关系构建复杂体系过程A-GERT网络,再结合Bayes理论进行网络节点传递概率自学习,进而搭建起“互动-模仿”学习机制模型。最后以新兴产业技术突破体系为研究对象进行分析,结果表明,在目标效益驱动下,通过Bayes自学习传递概率能产生相应的动态变化,凸’显技术突破关键路径,为企业决策产业技术突破方案提供建议。

主 题 词：复杂体系 GERT网络 智能体技术 Bayes 自学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203124053...