基于图神经网络的电子设计自动化技术研究进展

作     者：田春生 陈雷 王源 王硕 周婧 王卓立 庞永江 杜忠 TIAN Chunsheng;CHEN Lei;WANG Yuan;WANG Shuo;ZHOU Jing;WANG Zhuoli;PANG Yongjiang;DU Zhong

作者机构：北京微电子技术研究所北京100076 北京大学集成电路学院北京100871 

基　　金：国家自然科学基金(U20A20204) 国家重大科技专项(2009ZYHJ0005) 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2023年第45卷第9期

页      码：3069-3082页

摘      要：在摩尔定律的推动下,工艺节点在不断演进,集成电路设计复杂度也在不断增加,电子设计自动化(EDA)技术面临着来自运行时间与计算资源等诸多方面的挑战。为了缓解这些挑战,机器学习方法已被纳入EDA工具的设计流程中。与此同时,鉴于电路网表作为图形数据的本质,图神经网络(GNN)在EDA流程中的应用正变得越来越普遍,为复杂问题的建模以及最优问题的求解带来了新思路。该文首先对GNN与EDA技术的概念内涵进行了简要的概述,详细地梳理了GNN在高层次综合(HLS)、逻辑综合、布图规划与布局、布线、反向工程、硬件木马检测以及测试点插入等不同EDA设计流程中的主要作用,以及当前基于GNN的EDA技术的一些重要探索。以希望为集成电路设计自动化以及相关领域的研究人员提供参考,为我国先进集成电路产业的发展提供技术支持。

主 题 词：电子设计自动化 图神经网络 先进集成电路技术 敏捷设计 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT230266

馆 藏 号：203124056...