基于Leap Motion的手语识别算法优化

作     者：杜淑颖 何望 DU Shuying;HE Wang

作者机构：徐州生物工程职业技术学院信息管理学院江苏徐州221000 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 

基　　金：江苏高校“青蓝工程”资助 基于SAAS平台的物料管理系统研发 

出 版 物：《软件》 (Software)

年 卷 期：2023年第44卷第8期

页      码：9-14页

摘      要：Leap Motion设备产生的数据在虚拟环境中可以进行手势识别。通过识别和跟踪用户的手来生成虚拟3D手部模型,从而获取手势信息。本文设计了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)分类算法来学习从Leap Motion中所获取的手势信息的系统,根据手势特征的重要性赋予不同权值,可进一步提高分类准确率,实现手语信息的识别输入。测试结果表明,识别准确率为86.1%,手语打字输入识别速度为每分钟13.09个字符,可显著提高聋哑人与正常人之间沟通的便捷性。

主 题 词：Leap Motion 手势识别 隐马尔可夫模型 手语翻译 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6970.2023.08.002

馆 藏 号：203124059...