基于参数回归的快速全景图像拼接算法

作     者：郭璠 李小虎 刘文韬 唐琎 GUO Fan;LI Xiaohu;LIU Wentao;TANG Jin

作者机构：中南大学自动化学院湖南长沙410083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61502537) 长沙市自然科学基金资助项目(No.kq2208286) 湖南省自然科学基金资助项目(No.2023JJ30697) 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2023年第44卷第9期

页      码：36-47页

摘      要：现实场景中照相机获得的图像视场角范围往往是有限的,而目前对全景图像的需求日益增大,因此针对拍摄得到的全景图像序列,提出了一种基于参数回归的快速全景图像拼接算法。将传统的图像配准任务转化为深度学习结合机器学习的方式,设计一种基于高斯差分金字塔的多尺度深度卷积神经网络(MDCNN)对待拼接图像进行特征提取,并使用LightGBM回归模型对拼接参数进行预测,获得图像之间的变换矩阵和照相机焦距完成图像对齐,并设计了一种双曲线图像融合算法消除图像之间的拼接缝。实验结果表明,所提算法能够实现图像的快速拼接,获得比已有代表性算法更清晰自然的全景拼接效果,同时对红外图像也具有很好的适应性。

主 题 词：图像拼接 全景图像 特征提取 参数回归 图像融合 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 08[工学] 080203[080203] 0714[0714] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11959/j.issn.1000−436x.2023182

馆 藏 号：203124059...