改进AOD-Net的端到端图像去雾实验研究

作     者：马学条 MA Xuetiao

作者机构：杭州电子科技大学电子信息学院杭州310018 

基　　金：杭州电子科技大学高教改革重点项目(ZDJG202101) 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2023年第42卷第7期

页      码：38-43页

摘      要：针对传统数字图像去雾算法容易受到先验知识制约、参数估计困难等问题,提出了一种基于改进AOD-Net的端到端图像去雾算法。从网络结构和损失函数两部分对AOD-Net算法进行优化;采用高斯图像金字塔模型设计了包含3个尺度图像的网络结构,提升去雾图像的边缘细节质量;综合视觉感受设计了包含SSIM损失函数和均方差损失函数的混合损失函数,提升去雾图像的亮度和对比度。实验结果表明,改进AOD-Net算法在图像去雾的主观视觉效果和客观数值结果上,相比较其他经典去雾算法均有着更好表现。

主 题 词：图像去雾 网络结构 损失函数 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040102[040102] 

D　O　I：10.19927/j.cnki.syyt.2023.07.008

馆 藏 号：203124061...