江苏省二氧化碳减排政策对空气质量改善增益

作     者：王松伟 汤克勤 张皓然 刘弯弯 白露 李楠 WANG Song-wei;TANG Ke-qin;ZHANG Hao-ran;LIU Wan-wan;BAI Lu;LI Nan

作者机构：南京信息工程大学环境科学与工程学院江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK20220031) 

出 版 物：《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期：2023年第44卷第10期

页      码：5443-5455页

摘      要：碳排放达峰和空气质量达标是当前大气环境研究的热点问题.利用排放因子法建立2010~2019年江苏省城市级温室气体排放清单,进一步结合温室气体-大气污染物协同关系分析和WRF-Chem空气质量模型模拟,量化不同碳减排情景下空气质量改善的协同增益.结果表明,2010~2019年江苏省CO_(2)年均排放量为701.74~897.47 Mt,其中苏州、徐州和南京排放量最高(91.19~182.12 Mt·a^(-1)),扬州、宿迁和连云港排放量最低(13.19~32.54 Mt·a^(-1)),大部分城市CO_(2)排放呈持续上升趋势.能源活动为CO_(2)排放的主要来源,贡献率占比近90%,工业生产过程贡献率约10%.依据减排侧重点的不同设计3类CO_(2)减排情景,分别为全部门协同减排、优先能源减排和优先工业减排,每类减排情景包含不同的CO_(2)减排力度(10%、20%和40%).情景模拟结果指出,以2017为基准年,全部门协同、优先能源和优先工业减排中PM_(2.5)年均浓度下降幅度分别为6.7~21.1、3.1~12.0和3.4~14.3μg·m^(-3).全部门协同减排对PM_(2.5)污染改善最为显著,在全部门减排情景为40%下,除徐州和宿迁外其它城市PM_(2.5)年均浓度值均能达到国家Ⅱ级标准(35μg·m^(-3)).PM10、SO_(2)、NO_(2)和CO的变化响应与PM_(2.5)类似,但O_(3)污染在优先能源和优先工业情景下呈现出不同程度的上升趋势.

主 题 词：温室气体 排放清单 协同减排 数值模拟 空气质量改善 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 

核心收录：

D　O　I：10.13227/j.hjkx.202210203

馆 藏 号：203124063...