夜光影像和高分辨率影像耦合的土耳其Mw 7.8地震建筑倒塌智能解译

作     者：李家艺 黄昕 胡宇平 张震 张雪婷 张淑蕾 方兴 LI Jiayi;HUANG Xin;HU Yuping;ZHANG Zhen;ZHANG Xueting;ZHANG Shulei;FANG Xing

作者机构：武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079 湖北珞珈实验室湖北武汉430079 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金(42071311 41971295 42271328) 

出 版 物：《武汉大学学报:信息科学版》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2023年第48卷第10期

页      码：1706-1714页

摘      要：建筑倒塌检测是震后损失评估、紧急救援的重要内容。面向2023年土耳其Mw 7.8地震的紧急救援,综合利用卫星遥感智能解译技术,耦合高空间分辨率卫星遥感影像和夜间灯光影像,以较低的时间和人力成本高效评估了土耳其Mw 7.8大地震中极灾区的建筑倒塌情况。设计了一种多层次的极灾区域与倒塌建筑快速定位方案,首先利用中等分辨率夜光遥感数据确定极灾区,然后利用高分辨率光学遥感影像深度学习技术提取倒塌建筑。设计了一种半监督深度学习方案,只需要初始化人工采集少量倒塌建筑样本,就可以通过在训练中增广获取当地样本,增强深度网络的表征能力,最终实现定位坍塌房屋。监测到阿德亚曼-卡赫拉曼马拉什-安塔基亚一线的阿拉伯板块-欧亚板块交界地带的6个城市受灾严重。从极灾区中共检测出2 377栋倒塌建筑,除努尔达吉和安塔基亚市的倒塌建筑比例超过2%外,伊斯拉希耶、蒂尔克奥卢、卡赫拉曼马拉什和阿德亚曼市倒塌建筑比例均接近于1%,通过人工核查,智能解译方案的查全率为74%~93%,证明所提方案可以及时为震后紧急救援决策提供参考。

主 题 词：光学卫星遥感 夜光遥感 地震 倒塌建筑检测 深度学习 半监督学习 

学科分类：081802[081802] 08[工学] 0402[教育学-体育学类] 0710[理学-生物科学类] 083002[083002] 0401[教育学-教育学类] 0830[工学-生物工程类] 0708[理学-地球物理学类] 0818[工学-交通运输类] 0837[0837] 0804[工学-材料学] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13203/j.whugis20230275

馆 藏 号：203124065...