基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法

作     者：张定恒 王守印 叶世林 洪惠群 郑文斌 朱寒 林丽 ZHANG Dingheng;WANG Shouyin;YE Shilin;HONG Huiqun;ZHENG Wenbin;ZHU Han;LIN Li

作者机构：福建工程学院电子电气与物理学院福建福州350118 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院)福建福州350015 徐州三新供电服务有限公司睢宁分公司江苏徐州221200 

基　　金：福建工程学院本科教学改革研究项目(JG2021020) 福建省空间信息感知与智能处理重点实验室(阳光学院)开发基金(FKLSIPIP1005) 

出 版 物：《工业技术创新》 (Industrial Technology Innovation)

年 卷 期：2023年第10卷第5期

页      码：26-34页

摘      要：印刷电路板(PCB)裸板焊盘缺陷检测是PCB生产工艺中不可或缺的一环,技术已相对成熟,但准确性和实时性有待进一步提升。提出一种基于机器视觉的PCB裸板焊盘识别与提取方法。将图像单通道提取、图像去噪、图像增强、图像定位及焊盘提取等关键技术相融合,提取RGB图像的R通道进行双边滤波以及增强,完成预处理,再利用大津法实现焊盘定位,最后结合采用最小外接矩形实现焊盘提取与标记。搭建了基于机器视觉的检测系统平台,开展了软硬件设计,对不同环境下采集的三个PCB裸板进行处理时间对比,表明该方法在保证准确性的前提下具有较好的实时性,平均处理时间仅为0.0524 s。

主 题 词：机器视觉 印刷电路板 焊盘识别 焊盘提取 大津法 最小外接矩形 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14103/j.issn.2095-8412.2023.10.004

馆 藏 号：203124066...