电力系统稳定器参数优化的研究

作     者：吴峰 鲁晓帆 陈维荣 郑永康 

作者机构：浙江金华市电业局浙江金华321001 西南交通大学电气工程学院四川成都610031 

基　　金：国家自然科学基金项目(60870004) 西南交通大学博士创新基金(07-3) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2010年第38卷第5期

页      码：29-33,44页

摘      要：电力系统稳定器(PSS)的性能受其参数影响很大,如何对其参数进行协调优化是一个值得深入研究的问题。基于单机无穷大系统和4机2区域系统模型,通过采用SFPSO算法对电力系统稳定器进行参数的协调优化,以抑制低频振荡。随机聚焦粒子群算法SFPSO(Stochastic focusing particle swarm optimization)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的改进粒子群算法(PSO)。通过仿真测试以及不同算法优化结果的对比,结果表明,利用该方法设计的PSS,在不同的干扰下都具有良好的性能,对系统的稳定性提升有较大帮助。

主 题 词：电力系统稳定器 随机聚焦粒子群算法 单机无穷大系统 4机2区域系统 参数优化 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3415.2010.05.007

馆 藏 号：203124074...