基于深度卷积神经网络的蛋鸡体温监测系统

作     者：杨雨彤 句金 任守华 YANG Yutong;JU Jin;REN Shouhua

作者机构：黑龙江八一农垦大学黑龙江大庆163000 

出 版 物：《现代畜牧科技》 (Modern Animal Husbandry Science & Technology)

年 卷 期：2023年第10期

页      码：51-55页

摘      要：蛋鸡养殖是我国畜牧业的重要组成部分,蛋鸡的体温是影响其生长、产蛋和健康的重要指标。以蛋鸡体温监测为研究对象,提出一种基于深度卷积神经网络的蛋鸡体温监测系统,实现对蛋鸡的自动检测、定位、温度计算和异常报警。利用热红外相机采集蛋鸡的热红外图像,分别采用YOLOV3和YOLOV42种算法进行目标检测,对比分析2种算法在蛋鸡目标检测任务上的性能,结果表明,YOLOV4算法具有更高的准确率(95.60%)、召回率(94.80%)和mAP(96.10%)。设计了一种基于聚类分析的蛋鸡体温异常检测方法,通过对像素值进行聚类,得到蛋鸡的异常温度阈值,对检测到的蛋鸡目标进行温度计算和异常判断,实现对异常蛋鸡体温的自动报警。

主 题 词：蛋鸡 热红外图像 体温监测 深度卷积神经网络 聚类分析 

学科分类：0905[农学-林学类] 09[农学] 

D　O　I：10.19369/j.cnki.2095-9737.2023.10.014

馆 藏 号：203124085...