改进TCN算法在人体跌倒检测中的应用

作     者：魏嘉雪 高冠东 滕桂法 WEI Jia-xue;GAO Guan-dong;TENG Gui-fa

作者机构：河北农业大学信息科学与技术学院河北保定071000 中央司法警官学院信息管理系河北保定071000 河北农业大学河北省农业大数据重点实验室河北保定071000 

基　　金：河北省自然科学基金项目(C2020204055) 河北省教育厅科学研究重点基金项目(ZD2021056) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第9期

页      码：2859-2866页

摘      要：为提高跌倒检测的准确率,解决传统RNN和CNN训练模型复杂且易产生梯度爆炸现象的问题,提出一种改进的时间卷积网络(TCN)算法。借鉴ResNet恒等映射的思想对残差结构进行改进,将激活函数改进为Leaky ReLU,减少神经元坏死的现象,为避免参数冗余造成模型过拟合问题,选用全局平均池化层代替全连接层实现分类。实验结果表明,该算法判断准确率达到99.4%,较改进前提高了10.51%,与其它已有算法相比准确率提高了2.68%~3.63%,能够准确检测出跌倒行为,对于及时识别老年人跌倒并报警,预防因发现不及时致残致死,具有较高的实用价值和社会价值。

主 题 词：时间卷积网络 跌倒检测 残差结构 恒等映射 激活函数 全局平均池化 参数冗余 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.09.039

馆 藏 号：203124106...