基于层次分析-熵权法优化刺五加多组分超声提取工艺

作     者：林亚美 支红欣 孙霁骧 陈博宇 刘胜凯 刘志国 LIN Yamei;ZHI Hongxin;SUN Jixiang;CHEN Boyu;LIU Shengkai;LIU Zhiguo

作者机构：东北林业大学化学化工与资源利用学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFD2200604) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572020DR07) 

出 版 物：《食品工业科技》 (Science and Technology of Food Industry)

年 卷 期：2023年第44卷第20期

页      码：239-249页

摘      要：基于超高效液相色谱-质谱(ultra-high performance liquid chromatography-mass spectrometry,UPLC-MS/MS)定量方法以及多指标综合评价方法,对刺五加多组分超声提取工艺进行优化。开发UPLC-MS/MS定量方法,同时测定刺五加多组分(绿原酸、紫丁香苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、咖啡酸、芝麻素)含量;再由层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)及熵权法(entropy weight method,EWM)组建多指标综合评价方法—层次分析-熵权法(AHP-EWM);最终由单因素结合基于Box-Behnken设计(Box-Behnken design,BBD)的响应面法(response surface methodology,RSM)优化刺五加多组分超声提取工艺。结果表明,RSM优化所得刺五加多组分超声提取最佳工艺:超声功率780 W,超声时间17.5 min,乙醇体积分数57%,料液比1:40 g:mL,原料粒径80目。由此,刺五加根茎中绿原酸、紫丁香苷、刺五加苷E、异嗪皮啶、芝麻素的含量分别为2235.841±12.17、517.959±6.09、861.247±5.30、66.657±1.22、45.745±0.77、99.355±0.69μg/g,且基于AHP-EWM所得的综合得分为95.45±0.39,与预测理论值接近。刺五加定量分析方法与高效提取工艺的有效开发,为其资源利用以及药效基础研究奠定基础。

主 题 词：刺五加 超高效液相色谱-质谱定量方法 层次分析法 熵权法 响应面法 

学科分类：1008[医学-中药学类] 1006[医学-中西医结合类] 100602[100602] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.13386/j.issn1002-0306.2022120137

馆 藏 号：203124125...