防止密钥滥用的任务匹配隐私保护方案

作     者：张楚雯 常远 史闻博 郝旭龙 董国芳 ZHANG Chu-wen;CHANG Yuan;SHI Wen-bo;HAO Xu-long;DONG Guo-fang

作者机构：云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650500 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110167 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院河北秦皇岛066004 

基　　金：国家自然科学基金项目(61662089) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2023年第44卷第9期

页      码：2577-2585页

摘      要：为解决基于属性加密的任务匹配隐私保护方案中单一权威机构性能瓶颈和恶意用户密钥滥用问题,提出一个防止密钥滥用的多属性权威机构任务匹配隐私保护方案。通过引入多个属性授权机构解决权威机构性能瓶颈问题,采用计数布隆过滤器和多棵默克尔帕特丽夏树构造一个新型动态数据结构来避免密钥滥用。实验结果表明,该方案与现有追踪密钥滥用者的方案相比,可以防止密钥滥用的情况发生,具有更低的时间开销。

主 题 词：任务匹配 属性加密 密钥滥用 多授权属性 布隆过滤器 默克尔帕特丽夏树 隐私保护 访问策略 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2023.09.003

馆 藏 号：203124134...